Chris Choi's Blog

Filter Bubble

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PEW Research의 한 조사에 따르면 미국 성인의 62%는 Social Media를 통해 뉴스를 확인한다고 합니다. 미국의 통계이기는 하지만, 우리나라도 크게 다르지 않을 것 같습니다.

 

Filter Bubble_Image 1.png

[Image 1. 미국 성인 10명 중 6명은 Social Media에서 뉴스를 확인합니다. 출처: ‘News Use Across Social Media Platforms 2016’, Jeffrey Gottfried and Elisa Shearer, PEW Research, May 26th, 2016]

 

저의 경우도 뉴스 소비 패턴은 Facebook이나 Twitter의 Timeline을 따라 가다가 읽고 싶은 기사를 선택합니다. 한 두 개의 온라인 뉴스 사이트를 제외하고는 직접 사이트를 방문해 뉴스를 읽는 경우는 없습니다. 관심 있는 매체들을 빠뜨리지 않고 Follow 하고 있기도 하고, 관심사가 비슷한 페친, 트친들이 읽을 만한 뉴스를 공유해 줍니다. Social Media 내에서도 읽을 거리가 충분하기 때문에, 굳이 외부에서 뉴스를 찾아야 할 필요를 느끼지 못합니다.

 

Filter Bubble_Image 2.png

[Image 2. Facebook에서 뉴스 보기]

 

Filtering 주체: Curation, Personalization

정보는 차고 넘칩니다. 우리가 골라 보기 힘들 정도입니다. 그것이 중요한 것이든 필요한 것이든, 제한된 정보를 접하기 위한 방법이 필요합니다. ‘Curation’과 ‘Personalization’ 등이 그 방법입니다. Netflix는 수 많은 영화들 중에 고객이 좋아할 만한 영화를 맞춤 추천해 줍니다. 앞서 말씀 드렸던 Facebook도 사용자의 취향을 고려해 뉴스를 비롯한 컨텐츠를 Curation 해 줍니다.

 

[Link 1. ‘맞춤 추천의 비법, Netflix’]

 

Algorithm

Curation도, Personalization도 일종의 Filter가 걸려 있는 셈입니다. Filter는 Algorithm으로 구현됩니다. 내가 자주 읽는 신문, 내가 자주 보는 토픽, 그리고 나와 성향이 비슷한 사람들이 좋아하는 기사 등 다양한 Input을 이용해 Algorithm을 수행합니다. 물론 우리는 알 수 없습니다.

그렇다면 악의적인 Algorithm도 가능할까요?

 

Want vs. Need

균형감 있는 시각을 갖추기 위해서는 다양한 의견과 시선과 마주해야 합니다. 그러나 기술과 서비스는 일종의 덫이 되어 익숙하고 편안한 것에 집중하게 합니다.

 

Bubble 갇히느냐, Bubble 터뜨리느냐

Filter Bubble을 탈출하는 데 도움을 주는 Tool들이 여럿 있습니다.

 

References

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Written by Chris Choi

March 7, 2017 at 10:25 pm

Posted in Communication

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One Response

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  1. […] [Link 1. ‘Filter Bubble’] […]

    DISCO | Chris Choi's Blog

    October 8, 2017 at 7:50 pm


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