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Netflix

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Written by Chris Choi

January 10, 2016 at 2:00 am

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Netflix 사용기

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드디어 Netflix가 한국에 상륙했다. 사용기를 정리해 봤다. 다양한 기기를 사용해 Netflix를 이용할 수 있으며, 이 글은 iPad를 기준으로 작성했다.

 

[Link 1. “Netflix”]

 

가입하기

Netflix의 Mobile Application을 설치한 후 실행하면 다음과 같은 화면이 표시된다. Netflix는 신규 가입 고객에게 한 달 간 무료로 서비스를 제공한다.

 

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[Image 1. Netflix 가입하기]

 

요금제는 ‘Basic’, ‘Standard’, ‘Premium’의 세 가지로 나뉜다. HD와 4K UHD 화질 지원, 동시 접속수에 차이가 있다. 어떤 기기를 사용하는지, 몇 명이 동시에 사용하는지에 따라 요금제를 결정하면 된다. 주로 Mobile 기기를 이용해 혼자 사용한다면 Basic 요금제도 괜찮을 듯 하다. 가격은 각각 $7.99, $8.99, $11.99로, 약정이 없어서 좋다.

 

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[Image 2. Netflix의 요금제]

 

e-mail과 비밀번호만 입력하면 손쉽게 계정을 등록할 수 있다.

 

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[Image 3. 계정 등록하기]

 

Default 설정으로 다음 달부터 자동으로 유료 과금이 된다. 한 달 간만 무료로 사용하고 싶다면, ‘Automatic Renewal’을 해제한다. (iTnues 결제 기준)

 

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[Image 4. 무료 기간만 사용하고 싶다면 Automatic Renewal을 해제한다.]

 

설정하기

사용할 기기를 선택한다.

 

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[Image 5. 사용할 기기 선택]

 

프로필을 등록한다. 하나의 ID로 복수 개의 프로필을 등록할 수 있다. 어린이를 위한 컨텐츠가 별도로 마련되어 있기 때문에, 프로필 등록 시 어린이 여부를 선택할 수 있다.

 

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[Image 6, 7. 프로필 등록]

 

선호하는 작품을 최대 3개까지 선택한다. 사용자의 작품 선호도는 Netflix의 추천 시스템에 중요한 Input이 된다.

 

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[Image 8. 선호하는 작품을 3개까지 선택한다.]

 

Netflix Home

Netflix를 시청할 프로필을 선택한다. 작품 추천은 프로필 별로 수행된다.

 

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[Image 9. 프로필 선택]

 

Netflix의 Home 화면에는 다양한 기준의 작품 목록이 표시된다.

 

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[Image 10]

 

현재는 작품들이 12개의 장르로 구성되어 있다.

 

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[Image 11. Netflix의 장르]

 

아이들을 위한 키즈 메뉴.

 

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[Image 12. 키즈 메뉴]

 

시청하기

시청하려고 하는 작품을 선택하면 작품 설명과 유사한 작품들이 함께 표시된다. 자주 보고 싶다면 ‘My List’에 추가할 수 있다.

 

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[Image 13]

 

오디오의 언어와 자막의 언어를 선택할 수 있다. 애니메이션 편을 시청했는데, 오디오와 자막의 내용이 달랐다. 부분은 확인이 필요할 하다.

 

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[Image 14. 오디오와 자막 언어 선택하기]

 

Chromecast가 있다면 컨텐츠를 PC나 모니터로 전송할 수 있다.

 

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[Image 15. Netflix와 Chromecast]

 

작품이 끝날 때쯤 사용자가 관심 있을 만한 작품을 추천해 준다.

 

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[Image 16]

 

작품에 평점을 매길 수 있다. 유사한 작품들을 추천해 준다.

 

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[Image 17. 평점 주기]

 

Home 화면에서 이전에 시청을 마치지 않은 작품들과 진도를 보여 준다.

 

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[Image 18]

 

컨텐츠를 검색한다. 컨텐츠가 존재하지 않는 경우 관련성 높은 다른 컨텐츠들을 표시해 준다.

 

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[Image 19, 20. 컨텐츠 검색하기]

 

컨텐츠

Netflix의 강점 중 하나는 자체 제작한 ‘Netflix Original’이다. 『Marco Polo』 등의 Netflix Original을 감상할 수 있다. 아쉽게도 『House of Cards』는 한국 내 컨텐츠에 포함되어 있지 않다.

 

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[Image 21, 22. Netflix Original]

 

또 하나 아쉬운 점은 한국어 컨텐츠가 부족하다는 점이다. 시간이 해결해 줄 것이라 생각한다.

 

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[Image 23]

 

기타

계정 정보 화면에 접속해 요금제 변경과 해지 등을 수행할 수 있다.

 

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[Image 24]

 

Data Plan

다행히 3G 무제한 요금제를 유지하고 있어서 데이터 걱정 없이 Netflix를 즐기고 있다. 미국의 T-Mobile에 Binge On 요금제가 있다. 참고로 Binge Watching은 시리즈 등을 몰아서 시청하는 것이다.

 

Implication

Uber를 처음 이용했을 때와 비슷한 느낌을 Netflix를 이용하면서 느꼈다. ‘Seamless’. 사용자 입장에서 시간과 공간이 변화에 관계 없이 동일한 사용자 경험을 하게 하는 것이 Netflix의 힘인 듯 하다.

다만 컨텐츠 확보는 장기적인 관점에서 꼭 실행해 주었으면 한다.

Written by Chris Choi

January 10, 2016 at 1:50 am

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Tech와 문화의 집약체, Netflix 방문기

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제가 처음 Netflix에 대해 관심을 가지게 된 계기는 Startup Alliance가 주최한 ‘실리콘밸리의 한국인 2014’ Conference에서의 Eric Kim님의 강연이었습니다.

 

[Video 1. “실리콘밸리의 한국인, Eric Kim” 출처: Startup Alliance YouTube Channel]

 

Eric Kim님은 Netflix에서 Software Engineer로 근무하셨고, Streamlyzer를 창업해 시청자들의 동영상 시청 경험을 실시간으로 분석하는 서비스를 제공하고 계십니다. Netflix가 제공하는 Streaming 서비스가 북미 Traffic의 3분의 1 이상을 차지해 망 중립성 Net Neutrality 논란을 일으킬 정도로 성장세가 큰 기업이라는 말씀에 놀랐습니다. 매출의 10%에 이르는 엄청난 기술 투자를 하는 기업이라는 말씀에 또 한 번 놀랐습니다. 비록 Netflix가 한국에서 서비스를 하고 있지 않지만, 이 두 가지 사실만으로도 관심을 기울일 만한 이유는 충분했습니다.

 

[Link 1. “실리콘밸리의 한국人 Bay Area K-Group 하이테크와 스타트업을 말하다!”]

 

Eric Kim님의 강연 이후로, Netflix에서 Senior Software engineer로 근무하고 계시는 전강훈 님의 두 차례 강연을 통해 Netflix의 Business와 핵심 역량, 그리고 Netflix만의 기업 문화에 대해 좀 더 상세하게 들어볼 수 있었습니다. 저희 회사에 방문해 주셔서 여러 이야기를 나눈 적도 있었습니다. 이번 Silicon Valley 방문을 통해 Los Gatos에 위치한 Netflix Office에서 전강훈님을 만날 수 있었습니다.

 

[Link 2. “Video Streaming 새로운 질서, Netflix 그리는 미래]

 

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[Image 1. Los Gatos의 Netflix 입구]

 

Corporate Culture: Freedom & Responsibility

전강훈님과의 대화는 Netflix의 기업 문화에 대한 질문으로 시작했습니다. Facebook의 COO인 Sheryl Sandberg가 ‘The most important document ever to come out of the Valley’라는 표현을 사용하며 극찬했던 ‘Netflix Culture: Freedom & Responsibility’는 Netflix의 기업 문화를 이해하기 위해서는 꼭 한 번 읽어 봐야 할 문서입니다. 전강훈 님을 뵙기 전에 다시 한 번 읽어 보면서 한 가지 의구심이 들었습니다.

 

[Link 3. “최고와 혁신을 지향하는 기업 문화, Netflix Culture”]

 

Q: 실제로 Netflix 직원들이 ‘Netflix Culture’ 기록되어 있는 것과 같이 핵심 가치를 실행하고 있는지 궁금합니다.

A: 100% 실행하고 있다고 말하기는 어렵지만, 95% 이상은 실행하고 있다고 생각합니다. 제목에서 말하고 있는 것처럼 Netflix 기업 문화는자유와 책임 문화입니다. 회사는 구성원들에게 충분한 권한을 주며, 구성원들은 최고의 성과를 내기 위해 노력을 기울입니다. 조금 크게 보면 미국의 문화가 그렇습니다. 한국의 도로에는 유턴을 있는 곳이 표시되어 있는 반면, 미국의 도로에는 유턴을 없는 곳이 표시되어 있습니다. 별다른 표시가 없다면 유턴을 자유롭게 있다는 것입니다.

 

이번 출장을 통해 미국의 샌프란시스코와 시애틀에 다녀왔습니다. 샌프란시스코의 2층 열차인 Caltrain과 시애틀의 경전철인 Link에는 개찰구가 없습니다. 마음만 먹으면 무임 승차도 충분히 할 수 있습니다. 대신 무임 승차가 적발되면 요금보다 훨씬 더 큰 금액을 벌금으로 지불해야 합니다. 여러 이유가 있겠지만 시민의 자율성을 신뢰하는 문화를 보여 주는 사례가 아닌가 하는 생각이 들었습니다.

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[Image 2. 2층 열차인 Caltrain에는 개찰구가 없습니다.]

 

강한 것에 집중하기, 고객에 집중하기

Netflix의 핵심 전략 중 하나는 강한 것에 집중하는 것입니다. 강한 것에 집중해야 ‘Excellence’를 추구할 수 있습니다. IPO를 했기 때문에 투자자들이 사업 확장과 다각화 등을 통해 성장을 종용할 수도 있을 텐데, Netflix는 Video Streaming과 DVD 대여, 개인화 기반의 추천, 양질의 컨텐츠 확보, 해외 시장 개척에 집중하고 있습니다. 그리고 현재 전략이 틀리지 않음을 실적으로 보여 주고 있습니다.

 

[Link 4. “맞춤 추천의 비법, Netflix”]

 

강한 것에 집중하는 Netflix의 전략은 앞으로도 성장의 여지가 크기 때문에, 고객의 경험 Customer experience 을 해치면서까지 광고를 포함할 필요가 없습니다. 이는 고객의 만족을 수익에 앞서 생각하는 Netflix의 철학을 볼 수 있는 대목입니다. 새로운 사업 아이디어를 낼 때도, 개발의 방향을 잡을 때도 고객의 만족은 항상 고려되어야 하는 우선 순위입니다. 소탈하며 실용적인 CEO인 Reed Hastings를 설득할 때도 고객의 만족도 향상이 전제되지 않은 의견은 통하지 않는다고 합니다.

잘 하는 일을 통한 성장에 집중하기 때문에 이윤은 사내 유보금을 쌓는 대신, 다시 기술과 컨텐츠 투자에 사용합니다. Amazon과 비슷한 맥락으로 보입니다. 지금은 이익을 쌓는 것보다는 서비스와 시장을 키우는 것이 중요하다는 판단일 것입니다.

 

Netflix Engineers

점심 시간 즈음에 방문해서 전강훈님과 점심 식사를 함께 했습니다. 커피를 좋아하는 제 눈에 띄는 한 가지가 있었습니다. 샌프란시스코에서 유명한 Philz Coffee가 로비와 사무실 곳곳에 놓여 있었습니다.

 

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[Image 3. 로비와 사무실 곳곳에 놓여 있는 Philz Coffee]

 

주위를 둘러 보니 평균 연령이 다소 높아 보여 질문을 이어갔습니다.

 

Q: Netflix 인턴 사원이나 신입 사원을 선발하지 않는다는 강연 내용이 생각납니다.

A: Netflix 전체 구성원의 3분의 1 가량이 엔지니어들입니다. 바로 성과를 있는 최고의 인재를 선발하며, 그러다 보니 Mentoring 있지만 별도의 사내 교육 코스는 없습니다. 처음 입사해서는 업무를 파악하는 많은 수고를 기울여야 합니다.

 

Netflix의 엔지니어들은 대부분 Los Gatos Office에서 근무하고 있습니다. 여느 실리콘밸리의 기업들과 마찬가지로 Netflix도 Core Hour 외에는 근무 시간이 자유로운 편입니다. 다만 WFH Work From Home 보다는 같은 공간에서 대화로 진행 상황을 공유하고 이슈를 함께 해결하는 것을 선호합니다. 같은 공간에서 일하다 보니 Slack 같은 Communication tool에 대한 필요성은 높지 않은 듯 합니다.

한 주에 한 명씩  ‘On-call’을 담당합니다. 당연한 얘기지만 Netflix에서도 이슈는 발생할 수 있으며, Root cause를 잘 찾아야 합니다. 최고의 엔지니어들인 만큼 같은 실수를 두 번 하지 않기 위해 재발 방지를 잘 하는 것이 중요합니다. 이슈는 Postmortem을 통해 공유됩니다.

 

Lab, VR

점심 식사를 마치고 사무실을 둘러 보았습니다. 사무실 곳곳이 영화를 Theme으로 하고 있었습니다. 회의실 명을 영화에서 따오기도 했습니다. 기사에서만 보던 Netflix의 Lab을 구경해 볼 수 있었습니다. 여러 종류의 모니터와 영상 기기들이 사무실 한 켠을 가득 채우고 있었습니다. 신규 서비스의 테스트, 기기 별 테스트 등을 수행하는 곳인 듯 합니다. 마치 내가 일본의, 혹은 프랑스의 사용자가 된 것처럼 그들이 보게 되는 Netflix의 화면을 확인하고 테스트 해 볼 수 있게 되어 있습니다. 얼마 전에 서비스를 시작한 일본 서비스에 접속하는 모습도 볼 수 있었습니다.

그 중에서 개인적으로 가장 눈에 띄었던 것은 VR Virtual Reality 이었습니다. Oculus용 Netflix App을 잠시였지만 사용해 봤습니다. 마치 안락한 거실에 앉아서 Netflix를 시청하는 듯한 느낌이 들었습니다. 화면 이동이나 재생 등에 어려움이 없었습니다. Netflix의 유명 Original Content 중 하나인 『Orange is the New Black』을 샘플로 시청했는데, 화면의 해상도가 아직은 완벽하지 않았지만, VR 시대에 충분히 어필할 수 있는 서비스가 될 것이라 생각합니다.

 

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[Image 4. Netflix의 Oculus App 출처: “John Carmack on Developing the Netflix App for Oculus”, The Netflix Tech Blog]

 

Hack Day

Netflix 방문 기념으로 전강훈님께 선물을 하나 받았습니다. 2015년 가을의 Hack Day를 기념하는 카드였습니다. 한 해에 두 차례 Netflix의 Hackathon이 진행됩니다. 주로 서비스 관련 개선점들이 Hack Day의 대상이 됩니다.

 

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[Image 5. Hack Day 기념품]

 

200여 명이 75개 팀을 구성해 이틀 간 업무에 구애받지 않고 아이디어를 펼쳤습니다. Netflix의 Tech Blog에 소개된 아이디어들 중 개인적으로 관심이 가는 아이디어가 하나 있었습니다. 사용자가 영화의 특정 구절을 말하면 음성 인식을 통해 그 구절이 나오는 장면으로 이동하는 것이었습니다. 영화를 좋아하시는 분이라면 좋아하는 대사나 장면 하나쯤은 있게 마련입니다. 손쉽게 해당 장면으로 이동할 수 있는 기능은 사용자에게 또 다른 종류의 Index를 제공하는 셈입니다.

 

[Video 2. “OK Netflix Hackday 2015”, Netflix Open Source YouTube Channel]

 

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[Image 6. Netflix Hack Day 출처: “Netflix Hack Day – Autumn 2015”, The Netflix Tech Blog]

 

로비에는 아름다운 트로피가 놓여 있습니다. 바로 Netflix가 Emmy Awards에서 수상한 트로피입니다. 2013년에 Video Streaming 기업으로는 처음으로 『House of Cards』로 수상했으며, 매년 수상을 이어가고 있습니다. 전통적인 TV 채널들이 수상하던 Emmy 상을 Netflix가 받는다는 것은 상징적인 일입니다. 미래의 TV의 모습을 Netflix는 그려 가고 있습니다.

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[Image 7. Emmy Awards 수상 트로피]

 

Netflix를 방문한 날 저녁에 전강훈님께서 Link를 몇 개 보내 주셨습니다. ‘KOBA World Media Forum 2015’ 등 Netflix의 서비스와 전략을 대외적으로 소개하시는 활동에 관한 자료들이었습니다. 앞으로도 한국에서 전강훈님께 Netflix 이야기를 종종 들을 수 있기를 기대해 봅니다.

Written by Chris Choi

November 22, 2015 at 8:43 pm

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최고와 혁신을 지향하는 기업 문화, Netflix Culture

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Netflix의 Recommender System에 대해 조사하면서 Netflix가 혁신을 지속할 수 있는 원동력이 무엇인지 궁금해졌습니다. 그러다 Facebook의 COO이자 미국의 차세대 여성 리더인 Sheryl Sandberg가 Netflix에 대해 언급한 부분을 발견했습니다.

지금껏 Silicon Valley에서 나온 가장 중요한 문서[1]

최고와 혁신을 지향하는 기업 문화, Netflix Culture_Image 1

[Image 1. 출처: “Netflix Culture: Freedom & Responsibility”, Page 9, Reed Hastings, April 1st, 2009]

그것은 Netflix의 기업 문화를 담은 “Netflix Culture: Freedom & Responsibility”입니다. Slideshare에 공유되어 있는 이 문서는 조회수가 천만을 훌쩍 넘었습니다.

[Slide 1. “Netflix Culture: Freedom & Responsibility”, Reed Hastings]

회사에 대해 알고 싶다면 그 회사의 문화를 이해해야 합니다. Netflix의 성장 동력을 이해하기 위해서는 Netflix의 기업 문화를 이해해야 합니다. Netflix의 핵심 가치와 직원들에게 부여되는 자유와 책임, 그리고 그것을 통해 최고와 혁신을 지향하는 Netflix의 문화가 다음의 7가지 측면으로 정의되어 있습니다.

  • Values are what we Value
  • High performance
  • Freedom & Responsibility
  • Context, not Control
  • Highly Aligned, Loosely Coupled
  • Pay Top of Market
  • Promotions & Development

Values are what we Value

사회적으로 큰 물의를 일으키며 파산한 Enron은 Integrity, Respect 등을 핵심 가치로 삼았습니다. 과연 Enron의 채용과 승진의 기준이 핵심 가치였을까요? 그렇지 않았을 겁니다. 그럴 듯하게 포장되어 있지만 실천하지 않는 핵심 가치는 가치가 아닙니다.

Netflix는 Judgment, Communication, Impact, Curiosity, Innovation, Courage, Passion, Honesty, Selflessness의 9가지를 핵심 가치로 삼고 있습니다. 그 중에서 Judgment와 Passion이 눈에 들어왔습니다. Judgment의 기본은 문제의 근본적인 원인 Root cause 의 파악입니다. IT에서도 중요한 부분입니다. 근본적인 원인을 찾아 다시 문제가 발생하지 않도록 하는 것이 기본 중의 기본입니다. 그러나 기본을 지키지 않고 미봉책으로 넘어가면 더 큰 문제로 이어질 수 있습니다.

You identify root causes, and get beyond treating symptoms.

Netflix의 Value 중 ‘Judgment’ 출처: “Netflix Culture: Freedom & Responsibility”, Page 9, Reed Hastings, April 1st, 2009

Passion은 단순한 열정이 아닙니다. 최고와 완벽에 대한 목마름을 느끼고, 그런 태도가 동료들에게도 좋은 영향력이 되는 것이 Passion입니다.

You inspire others with your thirst for excellence

Text 2. Netflix의 Value 중 ‘Passion’ 출처: “Netflix Culture: Freedom & Responsibility”, Page 15, Reed Hastings, April 1st, 2009

High Performance

Netflix에서의 ‘High Performance’는 기업 문화의 시작이자 끝이라는 생각이 강하게 들었습니다. 훌륭한 인재를 채용하고, 그들이 회사에 기여하며 동료들의 성장에도 도움을 주며, 그들로 인해 새로운 인재가 다시 유입됩니다. 지원자는 10회가 넘는 Interview를 거쳐야 합니다. 통과하면 업계 최고 수준의 보상 체계가 기다리고 있습니다. 물론 입사가 끝은 아닙니다. Netflix에서 평범한 인력은 예외 없이 해고될 수 있기 때문입니다. 입사 1년 내에 10% 정도가 해고된다고 합니다. 관리자들은 ‘Keeper Test’라 불리는 과정을 통해 ‘A Player’, 즉 핵심 인재 여부를 판단합니다. 직원들이 이직을 위해 회사를 떠나려고 할 때 꼭 잡고 싶은 직원이 진정한 인재라는 것입니다. 핵심 인재는 구성원들에게 어떠한 보상보다 더 큰 보상이기 때문입니다. 대신 회사가 필요로 하는 지식과 기술, 경험과 더 이상 맞지 않는 구성원들은 개인과 회사의 미래를 위해 회사를 떠나게 됩니다.

Freedom & Responsibility

비용 처리에 관한 Netflix의 정책은 단 다섯 단어로 표현됩니다.

최고와 혁신을 지향하는 기업 문화, Netflix Culture_Image 2

[Image 2 출처: “Netflix Culture: Freedom & Responsibility”, Page 74, Reed Hastings, April 1st, 2009]

회사의 이익에 도움이 된다면 필요한 고사양의 PC를 마음대로 구입해도 됩니다. 승인 절차는 필요하지 않습니다. 근태 역시 자유롭습니다. 출퇴근 시간도 의미가 없으며, 휴가는 원하는 만큼 갈 수 있습니다. 필요한 회의에 참석하고 업무 진행에 문제가 없다는 전제에서 말입니다. 이것은 일종의 유연성입니다. 이것 하라, 저것 하라 하는 규율 대신 자율성을 부여하는 것이 장기적으로는 더 큰 효과를 거둘 수 있다는 것이 Netflix의 생각입니다.

회사의 규모가 커지면 관료적이 되고, 직원들의 자유도가 떨어지게 마련입니다. Steve Jobs도 회사가 성장하면서 철저히 경계한 것이 관료주의였습니다. 자유는 혁신의 밑거름이 됩니다. 따라서 Netflix도 관료주의를 사전에 예방하고 구성원들의 자유를 최대한 보장합니다. 대신 회사는 높은 수준의 Performance를 요구합니다.

Promotions & Development

구성원들의 역량 개발에 대해서 인상적인 구절을 발견할 수 있었습니다.

High performance people are generally self-improving through experience, observation, introspection, reading, and discussion.

  • As long as they have stunning colleagues and big challenges to work on
  • We all try to help each other grow
  • We are very honest with each other

Text 2. 출처: “Netflix Culture: Freedom & Responsibility”, Page 122, Reed Hastings, April 1st, 2009

구성원들의 성장에 도움이 되는 요소들은 경험, 관찰, 자기 성찰, 독서, 그리고 토론으로 꼽고 있습니다. 이상하게도 교육이 빠져 있습니다. 공식적인 교육과 Mentoring이 구성원들의 역량 개발에 도움이 될 수 있겠지만, 위의 요소들이 역량 향상에 더 큰 도움이 된다는 것입니다. Career Development는 개인의 몫이며, 별도의 교육비는 없습니다. 대신 업무에 집중해 업무를 통한 성장을 꾀할 수 있습니다. 이 같은 노력이 유효하기 위해서 반드시 필요한 것은 함께 나누고 도움을 주고 받을 수 있는 뛰어난 동료들입니다.

Work-Life Balance

2015년 8월, Netflix는 ‘Unlimited Maternity and Paternity Leave’ 정책을 발표했습니다.[1] 출산, 입양 후 1년까지 유급 출산 휴가를 다녀올 수 있게 되었습니다. 물론 남녀 무관입니다.

기업 문화는 기업의 전부

기업 문화는 기업의 전부라 해도 과언이 아닙니다. 기업 문화는 기업과 구성원들이 미래를 향해 나아가는 방법입니다. Netflix는 최고와 혁신을 지향하고 있음을 기업 문화를 통해 살펴볼 수 있었습니다. 무엇보다 구성원 하나하나가 기업 문화를 인지하고, 회사는 구성원들에게 스스로 판단하도록 한다는 점이 인상 깊습니다.

Netflix가 실제로 문서에 언급된 대로 기업 문화를 실행하고 있는지 알 수는 없습니다. (기회가 되면 Netflix를 방문하거나, Netflix에 근무하고 계시는 분들의 말씀을 들어 보고 싶습니다.) 복잡한 Manual 같은 보통 기업들의 사규와 달리, 핵심 가치와 회사 문화의 방향성을 간결하면서도 명확하게 정의하고 있는 것은 분명합니다. 구성원들이 함께 실천하고자 하는 바를 기술하고, 그것이 기업의 전부가 되도록 다짐하는 것이 아닌가 하는 생각이 들었습니다.

References

[1] “SHERYL SANDBERG: ‘The Most Important Document Ever To Come Out Of The Valley’, Alyson Shontell,
Business Insider

[1] “Starting Now at Netflix: Unlimited Maternity and Paternity Leave”, Netflix Blog (http://blog.netflix.com/2015/08/starting-now-at-netflix-unlimited.html)

Written by Chris Choi

February 14, 2015 at 3:50 pm

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맞춤 추천의 비법, Netflix

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여러 기업들이 Web과 Mobile 상에서 고객에게 통하는 추천을 하기 위해 많은 노력을 기울이고 있습니다. Amazon과 Facebook, Google에서 보게 되는 추천 상품은 추천 Algorithm을 통해 정해진 결과입니다. Facebook은 사용자의 Web과 Mobile 활동을 분석해 연관 광고를 표시합니다. 얼마 전에 B&O의 헤드폰인 H6를 구입했는데, 구매 전에 지금 사용하고 있는 B&O의 이어폰인 A8 의 정보를 Google에서 검색했습니다. 그 흔적을 읽은 Facebook은 그 후로 광고란에 종종 A8를 표시하고 있습니다. 이처럼 광고의 효과가 거의 없는 경우도 발생하긴 합니다.

맞춤 추천의 비법, Netflix_Image 1

[Image 1. Facebook은 사용자의 Web과 Mobile 활동을 분석해 연관 광고를 표시합니다.]

이 Algorithm이 얼마나 정확한지에 따라 고객이 그 상품을 구매하거나 Link를 Click하는 비율이 달라지게 됩니다. 세계에서 가장 정확도가 높은 추천 Algorithm을 가진 기업이 있습니다. 오늘 소개해 드릴 Netflix입니다. Netflix는 DVD와 Streaming을 통해 영화와 드라마 등을 제공하는 기업입니다.

맞춤 추천의 비법, Netflix_Image 2

[Image 2. Netflix 출처: Netflix]

고객들이 끊이지 않고 원하는 컨텐츠를 소비할 수 있게 하는 것은 Netflix의 핵심 과제입니다. 이를 위해서는 훌륭한 추천 시스템이 필수적입니다. 고객들이 좋아할 만한 작품을 적절히 선정해 제공한다면 기존의 고객들을 유지하면서 신규 고객들을 유치할 수 있습니다. 그러나 반대로 고객의 선호도와 거리가 있는 작품을 제공하게 되면 컨텐츠가 널려 있는 이 시대에 고객은 순식간에 발길을 돌려 버립니다. 고객은 지루한 Browsing을 참을 만큼 인내심이 높지 않습니다.

[Video 1. “Netflix Quick Guide: How Does Netflix Make TV Show and Movie Suggestions?” 출처: Netflix YouTube Channel]

컨텐츠의 Long Tail

Netflix는 1999년부터 일찌감치 추천 기능을 도입했습니다.[1] Netflix는 DVD 영화 대여로 사업을 시작했습니다. 고객들은 인기 높은 최신작을 대부분 대여했으며, 제한된 DVD로 ROI를 달성하기가 어려웠습니다. 최신작에만 집중되는 영화 소비를 좀 더 다양하게, 그리고 고객의 취향에 맞게 분산하기 위해 추천 기능이 사용되었습니다. 고객이 자신의 취향에 맞는 작품을 선택하는 번거로움을 덜 수 있다는 점에서 고객 만족도를 높이는 것 또한 추천 기능의 목적이었습니다. DVD에서 인터넷 Streaming으로 옮겨 온 2007년부터 Streaming에 대한 추천을 시작했습니다. 추천은 모든 고객을 대상으로 합니다. 현재 가입된 고객들을 이탈 없이 유지하며, 그들이 주위의 사람들에게 Netflix에 대해 호평을 해 가입할 수 있도록 하기 위함입니다.

저는 IPTV를 사용하고 있습니다. 엄청난 컨텐츠를 앞에 두고 무엇을 선택할 지 고민이 될 때가 많습니다. 컨텐츠의 홍수 속에 개인은 선택에 어려움을 겪습니다. 이것을 미국의 심리학자인 Barry Schwartz는 ‘Paradox of Choice’라고 부릅니다. 그 홍수 속에서 고객에게 맞는 좋은 컨텐츠를 찾아 고객에게 제공하는 것이 Netflix의 경쟁력입니다.

Chris Anderson은 ‘Long Tail’ 법칙을 통해 많은 관심을 받지 못하는 다수의 상품에 대해 이야기하고 있습니다.

맞춤 추천의 비법, Netflix_Image 3

[Image 3. “Netflix data shows shifting demand down the Long Tail”, The Long Tail]

“There are no bad shows, just shows with small audience”

Neil Hunt[2]

기존의 TV나 영화는 시청률과 예매율이 높은 소수의 작품들이 인기의 대부분을 차지합니다. 시청자와 관객 입장에서 선택의 폭도 극히 제한적입니다. 방송사와 영화관이 선택한 컨텐츠 내에서 선택할 수밖에 없습니다. 그러나 Netflix는 고객들에게 선택의 권리를 제공하니다. Netflix에게는 Long Tail에 해당하는 컨텐츠들이 나쁜 컨텐츠가 아닙니다. 다만 대상 관객이 다를 뿐입니다. 적절한 관객을 찾아 주고, Long Tail의 컨텐츠들에 더 많은 관객들을 찾아 주는 것이 Netflix의 방향성 중 하나입니다.

지상파나 유료 케이블의 입장에서는 영화나 드라마의 흥행이 중요합니다. 그렇지 않으면 컨텐츠는 사장되며, 업체는 매출 확보에 어려움을 겪을 수 있습니다. Netflix의 Long Tail 분석은 다큐멘터리, 독립 영화 등을 포괄하는 문화적 다양성에 기여하며, 이러한 측면에서 일종의 상생이 될 수 있습니다.

Recommendation and Personalization

Netflix의 추천은 개인화에 기반을 두고 있습니다. 5천만 명에 달하는 고객에게 개인 맞춤 채널을 제공하는 것이 Netflix의 목표입니다. 이를 위해 Netflix는 개인의 성향과 관심사를 철저히 분석합니다. 가입자 정보를 보유하고 있기 때문에 연령과 성별 등의 정보를 추천을 위한 분석에 사용할 수 있습니다. 그러나 이런 정보보다 어떤 영화나 드라마를 시청했는지가 더 중요한 요소로 사용됩니다.

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[Image 4. Netflix 추천의 요소들]

사용자들이 어떤 영화를 선택하고, 어떤 장면에서 정지를 하는지, 어떤 장면에서 빨기 감기나 되감기를 하는지 분석합니다.[3] 어떤 영화를 검색하고 어떤 영화에 몇 점의 평점을 주는지도 분석의 대상입니다. 시청 정보가 쌓이면 쌓일수록 더욱 정확도가 높은 분석이 가능하게 되며, 사용자의 Context를 이해하게 됩니다. Netflix는 다음과 같은 엄청난 데이터를 분석해 추천에 활용하고 있습니다. [4]

  • 50 Million Subscribers in 40 Countries
  • 7 Billion Viewing Hours in Q2 2014
  • 90 Minutes per Day
  • 150 Million Choices per Day
  • 1,000 Device Types
  • 70 Million Plays per Day
  • 4 Million Search per Day
  • 6 Million Ratings per Day

CineMatch라 불리는 Netflix의 추천 Algorithm은 위의 데이터를 Input으로 이용해 고객들에게 영화와 드라마를 추천합니다. 고객의 선호와 그 동안의 시청 이력을 통해 고객이 좋아할 만한 작품을 추천하는데, 이런 작품들이 추천의 3분의 2를 차지합니다. 나머지 3분의 1은 해당 고객과 유사한 선호를 가진 다른 고객들이 선호하는 다른 장르의 작품들이 추천작으로 표시됩니다. 좋아하는 작품들과 새로운 작품들을 균형 있게 추천하는 것이 좋아하는 작품만을 추천하는 것보다 만족도가 더 높다고 합니다. Netflix 고객들이 시청하는 영화의 75%는 CineMatch가 추천한 영화들입니다. 2006년에는 ‘Netflix Prize’라는 이름으로 추천 Algorithm의 정교화를 위한 대회를 열기도 했습니다. Belkor’s Pragmatic Chaos팀이 고객들의 영화 평가 예측의 정확도를 10.06% 높여 100만 달러의 상금을 받았습니다.

아래의 각 열은 각각 다른 Algorithm을 적용해 도출한 추천 목록입니다.

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[Image 5. “Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars (Part 1)” 출처: The Netflix Tech Blog]

Social Media도 놓칠 수 없습니다. Facebook과 Partnership을 맺어 친구가 본 영화 목록, 친구가 별점을 매긴 영화들을 공유할 수 있습니다. 컨텐츠를 구입하거나 제작할 때 심지어 불법 다운로드 사이트도 분석합니다. 사람들이 어떤 작품을 선호하고 있는지, 앞으로 어떤 작품들이 통할지 분석해 볼 수 있기 때문입니다.

한 가정에 여러 명이 있다면 어떻게 추천을 할까요? 추천의 단위는 가족이 아닌 개인입니다. 한 계정에 여러 명의 사용자를 등록할 수 있도록 하며, 다른 작품들을 추천합니다.

Altgenres and Microtagging

영화의 기본적인 분류 기준 중 하나는 장르입니다. Netflix는 영화의 장르를 단순히 액션, 로맨스 등으로 나누지 않습니다. 대신 수 만 가지로 장르를 세분화 하고, 사용자들이 관심 있을 만한 장르를 분석합니다. 각각의 장르를 ‘Altgenre’라 일컬으며, ‘Region + Adjectives (Popularity0 + Genre + Descriptors + Area + Time Period + Content Areas + Ages…’와 같은 일정한 형식이 있습니다. 예를 들면 ‘British + Romantic + Movies + Based on Books + Set in Europe + From the 1970s…’과 같은 식입니다.

영화의 속성을 상세히 묘사하는 것도 Netflix의 정밀한 추천을 가능하게 하는 요소입니다. 이를 ‘Microtagging’이라 부릅니다. 영화 관련 학교를 졸업한 이들이 재택 근무로 한 편씩 영화와 드라마 등을 시청하면서 관련 Tag를 지정하는 것입니다. 이들을 ‘Tagger’라고 부릅니다. Microtagging은 2006년부터 수행되었는데, 서버의 분석 결과와 사람들의 분석 결과가 결합되어 이전보다 더 좋은 결과를 낳게 되었습니다. 현재는 Tag의 종류가 천 개가 넘습니다.

[Video 2. “Netflix taggers fuel company’s stream of success” 출처: CBS This Morning YouTube Channel]

A/B Testing DevOps

변경된 추천 Algorithm은 A/B Testing을 통해 검증됩니다. Algorithm 검증을 위해 Offline 테스트를 수행하고, 선택된 Control Group을 대상으로 A/B Testing을 수행해 결과가 만족스러우면 전체 고객을 대상으로 Algorithm 변경 내용을 적용합니다. 검증의 기준은 0.1%의 고객 유지 개선도 Retention improvement, 그리고 0.1%의 단위 시간 당 시청 수 Viewing 입니다.[5] 금액으로는 연 기준으로 500 ~ 5,000만 달러에 달합니다. 한 달 내에 이 기준을 달성해야 Production에 적용할 수 있으며, 결코 달성하기 쉽지 않은 수치입니다. 실패하면 또 다시 A/B Testing을 수행해야 하므로 Overhead가 될 수 있습니다.

Node.js를 활용해 좀 더 편리하게 테스트를 수행합니다.[6]

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[Image 6. “Netflix Recommendations: Beyond the 5 stars (Part 2)” 출처: Netflix Tech Blog]

Netflix는 DevOps[7]를 수행하는 대표적인 기업 중 하나입니다. DevOps의 가장 큰 특징 중 하나는 빈번한 배포와 변경 작업의 자동 수행입니다. 개발팀과 운영팀의 협업을 통해 신속한 서비스 변경을 가능하게 하는 것입니다. 일반적으로 개발팀은 적극적인 변경 작업을, 운영팀은 안정성을 지향하며 충돌이 나기 십상입니다. 그러나 DevOps는 협업을 바탕으로 서비스를 조금씩 자주 변경해 위험을 분산하는 토대가 됩니다.

A/B Testing과 DevOps는 빠른 Testing과 검증 및 배포를 통해 신속한 추천 Algorithm 변경을 가능하게 하는 요소들입니다. Algorithm은 한 달 내에 테스트 및 배포가 완료됩니다.

House of Cards

Netflix의 추천 시스템은 이제 추천을 넘어 ‘Netflix Original’이라 불리는 자체 제작으로 이어지고 있습니다. 대표적인 자체 제작 작품은 『House of Cards』입니다. 사용자 분석을 통해 사용자들이 선호하는 장르, 선호하는 감독, 선호하는 배우를 도출했습니다. 『House of Cards』는 1990년대 BBC의 드라마를 Remake 한 것으로, BBC의 드라마를 선호하는 사용자들은 David Fincher 감독과 배우 Kevin Spacy를 선호한다는 분석으로부터 시작되었습니다. 이외에도 사용자들은 David Fincher 감독의 작품인 『The Social Network』를 처음부터 끝까지 시청한 빈도가 높다는 점, Kevin Spacy가 출연한 영화에 대한 시청 회수가 많다는 점도 고려되었습니다. Netflix는 Season 1, 2 제작에 1억 달러를 투자했습니다.

이 작품으로 2013년에는 Emmy상을 수상하기도 했습니다. 지상파나 케이블 TV가 아닌 Internet Streaming 업체가 수상하는 것은 매우 이례적인 일이었습니다. 2013년에는 감독상 등 세 부문에서, 2014년에는 한 부문에서 Emmy 상을 수상했습니다.[8]

맞춤 추천의 비법, Netflix_Image 7

[Image 7. House of Cards 출처: Netflix]

시리즈가 끝나기를 기다렸다가 몰아서 미드를 보는 것을 ‘Binge-viewing’ 혹은 ‘Binge-watching’이라고 합니다. 그러나 이제는 시리즈가 끝나길 기다릴 필요가 없을 듯 합니다. 『House of Cards』는 모든 시리즈가 한 번에 공개되었습니다. 지상파나 케이블 TV가 한 주에 한 두 편씩을 방송하는 이유는 광고 때문입니다. Netflix는 광고가 없기 때문에 시간을 두고 컨텐츠를 공개할 필요가 없습니다. 또한 하나의 Episode가 42분이 아닌, 1시간을 가득 채웁니다. 좀 더 풍성한 Storytelling이 가능하다는 얘기입니다.

『House of Cards』는 시청자들에게 권리를 돌려 준 것 같은 느낌을 줍니다. 그들이 보고 싶은 컨텐츠를 Netflix에게 알려 주고, Netflix는 그에 맞는 작품을 제작하고 구입합니다. 고객들의 시청 행태를 통해서 말입니다.

Implication

5천만의 고객에게 5천만 개의 맞춤 채널을 제공하는 일은 결코 쉬운 일이 아닙니다. 그러나 Netflix는 데이터 분석에 근거한 추천을 점점 더 정교화 하고 있으며, 언젠가는 1인 1채널을 제공하는 시대가 올 것이라 생각합니다. Netflix는 오직 데이터 분석에 집중하며, 광고 수익이나 3rd Party에의 정보 판매 같은 일은 전혀 고려하고 있지 않기 때문입니다. 다양한 관점에서 추천과 컨텐츠 제작 및 구입을 고려하는 Netflix의 행보가 바로 맞춤 추천의 비법입니다.

References

[1] “Quantifying the Value of Better Recommendations”, Neil Hunt

[2] “Quantifying the Value of Better Recommendations”, Neil Hunt

[3] 시청 Event의 분석은 중요합니다. 예를 들어 같은 한 시간이라도 사용자마다 시청의 밀도가 다를 수 있습니다. 중간에 멈췄다 재생했다 하는 것보다는, 한 편의 영화를 보는 동안 한 번도 Event가 발생하지 않는 것이 시청의 밀도가 높다고 볼 수 있습니다.

[4] “10 Lessons Learned from building ML Systems”, Xavier Amatrian, Netflix

[5] “Quantifying the Value of Better Recommendations”, Neil Hunt

[6] “Scaling A/B testing”, Chris Saint-Amant

[7] DevOps는 Development (개발) 과 Operation (운영) 의 합성어입니다.

[8] “House of Cards”, Emmys

Written by Chris Choi

December 20, 2014 at 12:44 am

Netflix (Draft)

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Reed Hastings는 어느 날 Blockbuster에서 대여한 비디오를 연체해 40달러나 되는 연체료를 물게 되었다. 비디오를 살 수 있는 큰 금액이었다. 그는 이 점을 간파해 새로운 수요를 창출했다. 그것은 바로 온라인 영화 Video 대여였다. 1998년에 그는 Netflix (https://netflix.com/)를 설립했다. 이제 Netflix는 10만 개가 넘는 Video Title로 천 만 명이 넘는 유료 회원을 보유하고 있는 미국 최고의 비디오 대여 서비스가 되었다.

Reed Hastings로 하여금 Netflix를 창립하게 한 원인은 Blockbuster의 불편한 서비스였다.

  • Ÿ   연체료 Late fee 가 높았다.
  • Ÿ   Blockbuster에서는 원하는 영화를 대여하는 것이 쉽지 않았다. 인기가 높은 영화는 대여 중이기 일쑤였으며, 오래된 영화는 찾아 보기가 어려웠다. 지역 별로 영화의 공급이 다르고 사람들의 선호가 달라 지역 별로 수급에 차이가 있었다.
  • Ÿ   영화를 대여하고 반납하기 위해서는 차를 타고 Blockbuster 매장에 방문해야 했고, 이는 번거로운 일이었다.

이 중 가장 불편한 점은 역시 연체료였다. Netflix의 혁신은 연체료를 없애는 것이었다. 기존에는 대여한 영화의 개수에 따라 대여료 및 연체료를 지불하는 방식이었지만, Netflix는 월정액의 Concept을 적용함으로써 연체료를 없앨 수 있었다. 즉, 사용자는 일정액을 월정액으로 지불하고, 기간에 관계 없이 정해진 개수의 영화를 대여하는 방식이었다. 이를 통해 연체료에 대해 거부감을 가지고 있던 사용자들을 만족시킬 수 있었다. 사용자는 연체료를 지불하지 않아도 될 뿐만 아니라, 자신이 원하는 기간 동안 추가 비용 없이 영화를 즐길 수 있었다. Netflix의 입장에서도 매출의 변동 폭이 크지 않고 꾸준히 매출을 올릴 수 있었다.

Netflix_Image 1

[출처: Netflix Home page (https://dvd.netflix.com/)%5D

또 하나의 관건은 고객들이 원하는 영화를 언제든지 대여할 수 있도록 하는 것이었다. 다음에 소개할 Netflix의 물류 관리 시스템이 그 해결책이었다.

Netflix 물류 관리 시스템

Netflix에서 Video를 주문하면 하루 안에 DVD가 담겨 있는 Netflix 전용 봉투가 배달된다. DVD를 본 후 그 봉투에 DVD를 담아 우체통에 넣으면 된다. 봉투에는 물류 센터 주소가 표기되어 있다. 물류 센터로 DVD가 도착하면 Bar code로 도착이 인식된다. 반납이 완료되면 사용자는 e-mail Notification을 받으며, 예약해 둔 다른 DVD를 받게 된다.

Netflix의 가장 큰 장점 중 하나는 빠른 배송이다. 우체국과의 계약을 통해 배송료를 낮춤은 물론, 빠른 배송을 가능케 해 고객의 만족도를 높일 수 있었다. 우편 비용만 한 해 3억 달러에 달한다고 한다. 빠른 배송이 가능한 것은 다음과 같은 절차를 거치기 때문이다.

  • Ÿ   일정한 시각에 트럭이 우체국에서 DVD를 수거해 온다.
  • Ÿ   수거한 DVD는 몇 단계의 검사를 거치게 된다. 커버와 디스크의 제목이 일치하는지, 디스크에 긁힘은 없는지, 커버가 깨끗한지 등을 확인한다. 사용 가능한지 여부를 확인한다. 디스크는 Cleaning을 한다.
  • Ÿ   다시 커버에 디스크를 넣고 배송을 준비한다.

Netflix Big Data

Netflix는 다음과 같은 사용자들의 활동을 활용하고 있다.

  • Ÿ   3,000만 Play (Pause, Fast Forward, Rewind 등)
  • Ÿ   400만 개의 Rating
  • Ÿ   300만개의 검색

위의 Data를 분석해 사용자들에게 작품을 추천하며, 75%의 고객이 추천을 바탕으로 작품을 선택한다고 한다. 또한 분석 결과를 바탕으로 “House of Cards” 같은 작품이 대박을 터뜨릴 수 있었다.

앞으로의 경쟁

이제는 시대가 많이 달라졌다. 극장 아니면 비디오, 극장 아니면 DVD인 시대가 아닌 것이다. VOD Video On Demand 와 Streaming 등 다양한 기술들이 Netflix를 위협하고 있다. Amazon과 Hulu 등 경쟁자도 속출하고 있다. 컨텐츠가 넘치는 환경 속에서 Netflix는 계속 변혁을 이어가야 할 것이다.

Reference

  • “How Netflix gets your movies to your mailbox so fast”, Christopher Borrelli, Chicago Tribune, August 4th, 2009
  • “Netflix”, Wikipedia
  • Netflix CEO Reed Hastings Profile, Interview with Lesle Stahl on CBS 60 Minutes, http://www.accessmylibrary.com/coms2/summary_0286-28811576_ITM
  • “Netflix Everywhere: Sorry Cable, You’re History”, Wired, Daniel Roth, September 21st, 2009
  • “Netflix vs. Blockbuster: What’s the best service for streaming and DVDs?”, CNet
  • “Netflix vs. Block buster: 다윗이 골리앗을 이기는 케이스”,
  • 디맨드, pp. 23 ~ 26, Adrian J. Slywotzky, 다산북스
  • “비슷해 보이지만 전혀 다른 두 회사, 블록버스터와 넷플릭스”
  •  “Netflix Changing TV”, Nightly News, NBC, http://www.nbcnews.com/video/nightly-news/51312617, March 24th, 2013

Written by Chris Choi

April 25, 2013 at 10:06 pm

필요의 발견

with one comment

The way to get startup ideas is not to try to think of startup ideas. It’s to look for problems, preferably problems you have yourself.

“How to Get Startup Ideas”, Paul Graham

성공하는 기업들은 필요를 발견할 줄 안다. 필요를 발견하는 방법은 자신이 직접 문제를 발견하는 것이다.

Airbnb

샌프란시스코에서 열리는 Conference에 가기 위해 호텔을 예약하려고 했지만, 남은 자리를 찾기가 어려웠다. 호텔이 부족해도 어려움 없이 숙박 할 수는 없을까?

Dropbox

USB를 놓고 와 Programming을 할 수 없었다. USB 없이 온라인 상에서 자료를 저장하고 공유할 수는 없을까?

Mint

가계부를 작성하기 위해 이 계좌 저 계좌에서 거래 내역을 확인하고, Excel 등에 정리하는 과정은 번거로운 일이다. 한 번에 통합해서 정리할 수는 없을까?

Netflix

연체료가 비디오 테이프 가격만큼 나왔다. 연체료 걱정 없이 영화를 대여할 수는 없을까?[1]

TransferWise

나는 에스토니아에서 런던으로, 내 동료는 런던에서 에스토니아로 송금해야 한다. 은행의 높은 송금 수수료를 낮출 수 있는 방법은 없을까?

YouTube

신나게 찍은 Video를 손쉽게 Web에 Upload 할 수는 없을까?

Implication

문제는 이 순간에도 쉬지 않고 발생하고 있다. 다만 개선하고 싶은 절실함이 없을 뿐이다. 수 많은 사람들이 겪었을 문제, 그리고 그들이 그냥 지나쳤을 문제를 나의 문제로 인식하는 능력, 그리고 문제를 해결하는 능력은 매우 중요하다. 나 역시 일상에서 문제를 관찰하려 노력해야 되겠다.

References

[1] Gina Keating의 『Netflixed: The Epic Battle for America’s Eyeballs』를 보면 Netflix의 시작이 Reed Hastings가 지불해야 했던 연체료라는 이야기는 허구라고 한다.

Written by Chris Choi

November 30, 2012 at 7:43 pm